Trí tuệ nhân tạo có vai trò thế nào trong phát triển công nghiệp 4.0

Trí tuệ nhân tạo (A.I) ngày nay không còn là điều lạ lẫm với nhiều lĩnh vực sản xuất và được xem là một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Nhiều quốc gia đã ghi nhận những ảnh hưởng to lớn của AI trong mọi mặt đời sống xã hội, đặc biệt là trong hoạt động sản xuất thông minh. Vậy trí tuệ nhân tạo có những vai trò cơ bản gì? Cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây.

Dự đoán chất lượng và năng suất sản xuất

Giảm các hao tổn trong sản xuất và ngăn chặn các quá trình sản xuất kém hiệu quả luôn là một câu hỏi thách thức thường xuyên được đặt ra với các nhà sản xuất. Điều này đúng hơn bao giờ hết trong bối cảnh hiện nay, khi nhu cầu chất lượng ngày càng tăng thúc đẩy sự cạnh tranh lên cao.

Để đảm bảo hoạt động sản xuất chất lượng và năng suất, trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phát hiện các nguyên nhân tiềm ẩn sẽ gây ra nhiều thiệt hại trong quy trình sản xuất mà doanh nghiệp phải đối mặt hàng ngày. Điều này được thực hiện thông qua phân tích dữ liệu liên tục, sử dụng các thuật toán Máy Học được đào tạo riêng để hiểu sâu sắc từng quy trình sản xuất riêng lẻ. Kỹ thuật AI / Machine Learning cụ thể được sử dụng ở đây được gọi là “học có giám sát”, nơi thuật toán được đào tạo để xác định các xu hướng và mẫu trong dữ liệu.

Sau đó, các đề xuất và cảnh báo tự động sẽ được tạo ra và thông báo cho các nhóm sản xuất hoặc kỹ sư xử lý sự cố sắp xảy ra, đồng thời chia sẻ liền mạch những kiến ​​thức quan trọng về cách ngăn ngừa tổn thất trước khi chúng xảy ra.

Bảo trì dự đoán

Bảo trì dự đoán là một trong những ứng dụng cơ bản và nổi trội nhất của Trí tuệ nhân tạo trong cách mạng công nghiệp 4.0. Thay vì thực hiện bảo trì theo một lịch trình định trước, bảo trì dự đoán sử dụng các thuật toán để dự đoán lỗi tiếp theo của một bộ phận/máy móc/hệ thống và sau đó cảnh báo nhân viên thực hiện các quy trình bảo trì tập trung để ngăn chặn sự cố, nhưng không quá sớm để lãng phí thời gian một cách không cần thiết .

Các hệ thống bảo trì dự đoán dựa trên các kỹ thuật Máy Học (học không giám sát) để hình thành dự đoán của chúng. Ưu điểm của bảo trì dự đoán là vô cùng nhiều, có thể kể đến như: AI có thể giảm đáng kể chi phí bằng cách loại bỏ các khoảng thời gian nghỉ (thời gian ngừng hoạt động) để tối đa hóa sản xuất.

Bằng cách đề phòng các lỗi bằng thuật toán máy học, các hệ thống có thể tiếp tục hoạt động mà không bị gián đoạn không cần thiết. Khi cần bảo trì, các kỹ thuật viên sẽ được thông báo về các thành phần cần kiểm tra, sửa chữa và thay thế; công cụ nào để sử dụng và phương pháp tối ưu nhất nào cần tuân theo.

Sản xuất hiệu quả với thuê xưởng sản xuất tại Kizuna!